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Analyse de données : qu'est-ce que c'est ? Avantages
L'analyse des données est la science chargée d'examiner un ensemble de données dans le but d'en extraire
des conclusions sur les informations afin de prendre des décisions, ou
Élargissez simplement vos connaissances sur divers sujets.
L'analyse de données est la science chargée d'examiner un ensemble de données afin de tirer des conclusions sur les informations pour prendre des décisions, ou simplement élargir les connaissances sur divers sujets.
L'analyse des données consiste à soumettre les données à des opérations, ceci est fait dans le but d'obtenir des conclusions précises qui nous aideront à atteindre nos objectifs, ces opérations ne peuvent pas être définies a priori car la collecte des données peut révéler certaines difficultés.
Actuellement, de nombreuses industries utilisent l'analyse de données pour tirer des conclusions et décider des actions à mettre en œuvre. Il convient de mentionner que la science utilise également l'analyse de données pour prouver ou écarter des théories ou des modèles existants.
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Utilisations de l'analyse des données
L'analyse des données est utilisée dans de nombreuses industries, quelle que soit l'industrie, elle nous donne la base pour prendre une décision ou non, ou pour déterminer si une hypothèse est vraie ou non.
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Marketing : l'analyse des données a été principalement utilisée pour prédire le comportement des consommateurs, y compris pour le qualifier. Apprenez à analyser les données de votre campagne marketing.
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Ressources Humaines : l'analyse des données est également très utile au sein des entreprises pour maintenir un bon environnement de travail, et en dehors, qualifier les potentiels collaborateurs.
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Universitaires : Comme les entreprises, l'analyse des données est également présente dans l'éducation, elle est utilisée pour sélectionner de nouveaux étudiants et pour mesurer les performances des étudiants.
Techniques d'analyse des données
Si nous voulons des données utiles, nous devons les analyser. Pour cela, nous devons recourir à diverses techniques qui dépendent du type d'informations collectées, il est donc important d'avoir défini la technique à utiliser avant de la mettre en œuvre.
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Analyse des données qualitatives : les données qualitatives sont présentées verbalement (parfois sous forme de graphiques). Il est basé sur l'interprétation. Les moyens les plus courants d'obtenir ces informations sont les entretiens ouverts, les groupes de discussion et les groupes d'observation, où les chercheurs analysent généralement les tendances des observations tout au long de la phase de collecte des données.
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Analyse des données quantitatives : Les données quantitatives sont présentées sous forme numérique. Il est basé sur des résultats tangibles.
L'analyse des données vise à parvenir à une conclusion basée uniquement sur ce qui est déjà connu par le chercheur. La façon dont vous collectez vos données doit être liée à la façon dont vous prévoyez de les analyser et de les utiliser, vous devez également vous assurer de collecter des informations précises auxquelles vous pouvez faire confiance, il existe de nombreuses techniques de collecte de données pour cela.