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数据分析:它是什么?好处
数据分析是一门负责检查一组数据以提取数据的科学
关于信息的结论,以便做出决定,或
只需扩展各种主题的知识。
数据分析是一门负责检查一组数据以得出有关信息的结论以做出决策的科学,或者只是扩展有关各种主题的知识。
数据分析包括将数据提交给操作,这样做是为了获得有助于我们实现目标的准确结论,这些操作无法预先定义,因为数据收集可能会揭示某些困难。
目前,许多行业使用数据分析来得出结论并决定实施的行动。值得一提的是,科学也使用数据分析来证明或排除现有的理论或模型。
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数据分析的用途
数据分析用于许多行业,无论是哪个行业,它都为我们提供了做出决定或不做决定或确定假设是否正确的依据。
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营销:数据分析主要用于预测消费者行为,包括对其进行限定。了解如何为您的营销活动进行数据分析。
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人力资源:数据分析在公司内部对维持良好的工作环境也非常有用,在外部,对潜在员工的资格认证也非常有用。
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学者:与公司一样,数据分析也存在于教育中,用于选择新生和衡量学生的表现。
数据分析技术
如果我们想要有用的数据,我们必须分析它。为此,我们必须根据所收集信息的类型采用各种技术,因此在实施之前定义要使用的技术非常重要。
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定性数据分析:定性数据以口头形式呈现(有时以图表形式)。它基于解释。获取此信息的最常见方法是通过公开访谈、焦点小组和观察小组,研究人员通常在整个数据收集阶段分析观察模式。
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定量数据分析:定量数据以数字形式呈现。它基于有形的结果。
数据分析侧重于仅根据研究人员已知的内容得出结论。您收集数据的方式应该与您计划如何分析和使用它有关,您还需要确保收集您可以信任的准确信息,为此有许多数据收集技术。
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